“我從沒有想過會有這麽一天。

對於治療像糖尿病、心血管疾病和呼吸係統疾病這類慢性病，物聯網的遠程監測與數據分析是一種革命性的治療手段。製藥企業需要做的是，創新他們的商業模式，為小範圍的目標人群提供精準的治療方案。

在世界上許多國家，尤其是美國，信息透明度的缺乏導致醫療健康係統機能失調。一些醫療服務方已經應用在工作中，臨床發展潛力無限。個性化的醫療服務因每個人疾病史和基因構成的不同，所以標準化治療方案根本不適合所有人。

如SutterHealth，它的新EMR係統要比舊係統快40倍，而且在預測再住院率上準確率大大提高。數據分析在醫療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：臨床、報銷、研發、商業模式創新和公共衛生。

製藥公司還可以利用基因組學和蛋白質組學的數據，加上數以百萬計的患者診療記錄來設計更好的藥物治療方案。

其中，影響最大的是零售業和基於地理位置的服務，因為這兩個領域的用戶以數字土著(那些出生於80年代末，90年代初這一批及其以後的年輕一代人)為主，所以傳播也最快，數量級也就最大。例如我們主要針對的用戶群體，現在孩子教育都是家長最關心的事情，我們如果做的就是高考培訓或者中考培訓，我們就要把關鍵詞主要針對這部分的群體。

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然而，凡事有利益的地方都有競爭，教育行業也是如此。畢竟家長把孩子交給機構，還是主要讓成績提高。